Data- ja businessanalytiikka

Olemme mukana useissa HAMK Smartin ja HAMKin hankkeissa. Tällä välilehdellä esitellään toimintaamme näissä hankkeissa oman roolimme kautta.

Järkki
Jätevesilietteiden ravinteet keskittäen kiertoon (Järkki) hankeen tavoitteena on määrittää käsittelylaitoskokonaisuus ja toimintamalli, joka mahdollistaa turvallisen, kestävän ja energiatehokkaan jätevesilietteiden ravinnevirtojen hyödyntämisen tulevaisuudessa. Hankkeessa yhdistetään lietteiden käsittelyyn kehitettyjä osaratkaisuja. HAMK Smart -tutkimusyksikön tehtävänä on laskennallisen logistiikan mallintamisen avulla kvantifioida käsittelylaitoksen kokoluokkaa ja sijaintia niin lietteiden kuin lopputuotteidenkin osalta. Hankkeessa syntyvien ratkaisumallien ympäristökestävyyttä arvioidaan elinkaaritarkasteluilla. Hanke tuottaa tärkeää taustatietoa pitäen silmällä mahdollista investointia keskitettyyn lietteidenkäsittelylaitokseen.

Biotalous 4.0
Bioeconomy 4.0 -hankkeessa tiimimme on mukana maitokarjan käyttäytymiseen ja tuottavuuteen liittyvissä tutkimuksissa. Analysoimme mm. navetan olosuhteiden vaikutusta tuottavuuteen sekä lehmien käyttäytymismalleja konenäön avulla.

Carbon 4.0
Tiimimme osallistuu dronella kerättyyn tutkimusdata-aineistojen kuratointiin, käsittelyyn ja analysointiin. Kuvamateriaalia on mm. Evon metsistä, Mustialan biohiilipellolta ja kaupunkipihaviheralueilta. Työtä jatketaan myös alkavassa Carbon Lane -hankkeessa, jossa tutkitaan hiilipuistoja.

Hyvää karjalle 
Tiimi on mukana rehun säilönnän ja laakasiilon monitoroinnin tutkimuksessa kehittämässä rehun pilaantumisen tunnistamista, mikä vähentäisi mm. taloudellista tappiota sekä resurssien hukkakäyttöä. Tiimin työhön sisältyy mm. lämpötilajakauman tiedonsiirto ja kolmiulotteisen jakauman laskenta.

HämInCent  
Yhteistyössä HAMK Bion kanssa tiimi on mukana sirkkojen monitorointijärjestelmän kehittämisessä. Tiimin työssä tutkitaan sirkkapopulaation kasvun ja aktiivisuuden seurantaa kuva-analyysin avulla keinoin.

Biokierto 
Yhteistyössä HAMK Bion kanssa tiimi toteutti biokaasujalostamon sisäisten massavirtausten visualisointia sekä simulaatiomallin rungon jalostamon alueellisen vaikuttavuuden analysointiin. Lue lisää artikkelistamme: https://timreview.ca/article/1421

Liikenne 4.0
Tiimi toteutti pilottityön Telian matkapuhelinten paikannusdatan hyötykäyttämisestä tapahtumasuunnittelussa.

ÄlyKaupunki 
Tampereen kaupungin rakennusten HVAC järjestelmien toimintaa mallinnetaan koneoppimis- ja tekoälymenetelmillä ja mallin avulla minimoidaan energian kulutus pitämällä kuitenkin sisäilmaolosuhteet suotuisina.

Lue tuloksistamme lisää blogeista: Metsä-Eerola, I: Koneoppiminen älykkäissä rakennuksissa – ÄlyKaupunki-hanke yhdistää matematiikan ja rakennusautomaation, Metsä-Eerola, I: ÄlyKaupunki-hanke edistää tekoälyn tuotteistamista rakennuksissa.

AIKO – Moniosaamista ennakointiin – tiedon visualisointi pk-yritysten kansainvälistymisessä
Tiimi toteutti liikenteen turvallisuuteen liittyvän selvityksen avoimen datan hyödyntämisestä. Työtä jatkettiin myöhemmin opinnäytetyössä.

SotePeda
Tiimi on mukana VR-peliin liitettävän oppimisen tutkimuksen ja oppimisanalytiikan kehittämisessä.

 

 

Tutkimusjulkaisuja navetan olosuhteiden ja lehmien käyttäytymisen analysoinnista:

• Navetta 4.0 — navetan olosuhteiden jatkuva mittaaminen. Suomen Maataloustieteellisen Seuran Tiedote, 2020.
  DOI: https://doi.org/10.33354/smst.89300
  data: https://doi.org/10.5281/zenodo.3632702  

• Deep learning image recognition of cow behavior near an automatic milking robot with an open data set
  DOI: https://doi.org/10.23986/afsci.111665
  data: https://doi.org/10.5281/zenodo.3981400

Opinnäytetyöt:

• Metsä-Eerola, I: On Forecasting Heating Energy Consumption of HVAC Systems with Recurrent Neural Networks (2021).
• Honkasaari, M: On Optimization of the Logistics Related to Recycling of Nutrients in Wastewater Sludges (2021)
• Puurtinen, J: Tekoäly kuvantunnistuksessa (2021)
• Sebastiaan, R: Classifying road risks – Merging and analysing data from geographical data source (2020)

Biotalouden tutkimusjulkaisuja:

• Nevalainen, O., Niemitalo, O., et al. Towards agricultural soil carbon monitoring, reporting, and verification through the Field Observatory Network (FiON). In Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems (2022).
• Koskela, O., Dempers, C., Kymäläinen, M.,  Nummela, J., Simulating a Biorefinery Ecosystem to Manage and Motivate Sustainable Regional Nutrient Circulation, In Technology Innovation Management Review, February 2021 issue.
• Niemitalo, O., Koskinen, E., Hyväluoma, J., Lientola, E., Lindberg, H., Koskela, O., Kunttu, I., A Year Acquiring and Publishing Drone Aerial Images in Research on Agriculture, Forestry, and Private Urban Gardens, In Technology Innovation Management Review, February 2021 issue.