Tekoälyn avulla tehot irti logistiikkayritysten datasta
Logistiikkayrityksissä syntyy jatkuvasti arvokasta dataa kuljetuksista, ajoneuvoista ja toiminnan sujuvuudesta, mutta sen hyödyntäminen jää usein puutteelliseksi. Juuri käynnistyneessä LAITOS-hankkeessa autamme kantahämäläisiä logistiikka-alan pk-yrityksiä ottamaan datan tehokkaampaan käyttöön analytiikan ja tekoälyn avulla.
Tavoitteenamme on tehostaa kuljetuksia, parantaa kaluston käyttöä ja vahvistaa yritysten kilpailukykyä sekä vähentää polttoaineen kulutusta ja päästöjä. Analysoimme osallistuvien yritysten kuljetus- ja ajoneuvodataa, ja kehitämme niiden pohjalta konkreettisia työkaluja, joiden avulla yritykset voivat hyödyntää paremmin esimerkiksi kuljetusten optimointiin, reittisuunnitteluun tai kaluston käyttöasteen parantamiseen liittyvän potentiaalin.
Rakennamme samalla logistiikka-alalle yhteisen tietomallin, joka helpottaa eri järjestelmien yhteensovittamista ja datan hyödyntämistä. Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi selkeitä suosituksia siitä, mitä dataa kannattaa kerätä, missä muodossa ja miten dataa tulisi hallita, jotta sitä voidaan aidosti hyödyntää toiminnan suunnittelussa ja yrityksen päätöksenteon tukena.
Yritykset saavat käyttöönsä konkreettisia työkaluja ja tukea:
- Kuljetusten ja reittien optimointiin
- Kaluston huoltotarpeiden ennakointiin
- Polttoaineenkulutuksen vähentämiseen
- Toiminnan pullonkaulojen tunnistamiseen
Käytämme tekoälymallien kouluttamiseen kuljetus-, reitti- ja kuormadataa sekä ajoneuvoista kerättävää dataa. Kehitämme malleja, joilla voimme tunnistaa kustannus- ja polttoainetehokkaimmat reitit sekä vähentää tyhjiä kilometrejä. Datassa esiintyvien poikkeamien automatisoidun tunnistamisen avulla voimme ennakoida kaluston huoltotarpeita ja ennaltaehkäistä yllättäviä rikkoontumisia.
Kehitämme tekoälymalleja, joiden avulla voidaan analysoida eri lähteistä yhdistettyä tietoa niin, että saamme kattavan kokonaiskuvan reittien, kuorman ja ajotavan vaikutuksesta polttoaineen kulutukseen ja toiminnan tehokkuuteen. Pyrimme rakentamaan ratkaisuja, jotka ovat yritysten hyödynnettävissä myös ilman suuria omia kehitysresursseja.
Yritysten tarpeista lähtevää kehittämistä
”Dataa meillä kertyy paljon, mutta tiedon hyödyntäminen jää usein puolitiehen. Toivomme tekoälyratkaisuista tukea sekä yrityksen arjen käytäntöihin että toiminnan suunnitteluun. Työkalut eri lähteistä tulevan tiedon automaattisempaan analysointiin hyödyttäisivät meitä konkreettisesti,” kertoo hankkeessa mukana oleva yrittäjä Kari Venäläinen Karimo Oy:sta.
Tarjoamme käytännön tukea erityisesti kantahämäläisille logistiikka-alan pk-yrityksille, mutta kehitettävät työkalut ja ratkaisut julkaistaan myös laajemmin kuljetusalan toimijoiden hyödynnettäväksi.
Käykö yrityksenne data vielä tyhjäkäynnillä?
Haemme hankkeeseen mukaan lisää eri kokoisia logistiikka-alan pk-yrityksiä, joilla on halua kehittää toimintaansa ja päätöksentekoaan älykkäästi.
Tule mukaan!
Ota yhteyttä: Essi Isohanni, essi.isohanni@hamk.fi, +358 50 330 0947
Lisätietoja:
Logistiikan AI-Tehostettu Optimointi ja Simulointi – LAITOS
Euroopan unionin osarahoittama LAITOS-hanke auttaa logistiikka-alan yrityksiä hyödyntämään dataansa tehokkaammin ja ottamaan käyttöön uusia tekoälyratkaisuja.
Kesto 1.2.2026 – 31.12.2027
Toteuttaja Hämeen ammattikorkeakoulu Oy
Rahoittajat Euroopan Unionin osarahoittama, Hämeen liitto
Budjetti 287 927 €
