Tekoälystä on tullut hyödyllinen työkalu lähes kaikilla aloilla – oli kyse sitten opettajista, insinööreistä, terveydenhuollon ammattilaisista, markkinoijista tai vaikkapa projektipäälliköistä. Euroopan komissio (n.d.) on todennut digitaalisen osaamisen, johon tekoälyn hyödyntämistaito kuuluu, yhdeksi 2000-luvun tärkeimmistä osaamistarpeista. Tämä tarkoittaa, että riippumatta toimialasta, tekoälyn käyttö yleistyy työelämässä ja koskettaa työntekijöitä eri portailla – niin asiantuntijoita, esihenkilöitä kuin asiakaspalvelijoitakin (Euroopan komissio, n.d.).
Pro gradu -tutkielmien mukaan tekoälyn moninainen potentiaali voi tehostaa työntekoa ja jopa parantaa työhyvinvointia, kunhan sitä hyödynnetään tarkoituksenmukaisesti (Määttä, 2025; Remes, 2025). On tärkeää, että jokainen oman alansa asiantuntija ymmärtää, miten tekoälyä voi hyödyntää omissa työtehtävissään.
Miten löytää tekoälyn käyttömahdollisuudet omassa työssä?
Yksi käytännöllinen tapa aloittaa on tarkastella omia työtehtäviä ja pohtia, missä tekoälystä voisi olla apua. Voit esimerkiksi listata viikon ajalta kaikki keskeiset tehtävät, joita teet, ja kysyä itseltäsi muutaman kysymyksen:
- Toistuuko jokin tehtävä usein? Rutiinitehtävät, jotka tehdään saman kaavan mukaan kerta toisensa jälkeen, ovat hyviä kandidaatteja kokeilulle.
- Mikä tehtävä vie paljon aikaa? Jos johonkin työtehtävään tai sen vaiheeseen kuluu suhteettoman paljon työaikaa (esim. tiedon etsimiseen laajasta aineistosta), tekoäly voi mahdollisesti nopeuttaa sitä.
- Onko jokin työvaihe tylsä tai turhauttava? Tekoäly jaksaa puurtaa mekaanisia tehtäviä väsymättä, joten se voi hoitaa sellaisia työvaiheita, jotka sinusta tuntuvat puuduttavilta.
- Vaatiiko jokin tehtävä valtavasti tietoa tai tiedonhakua? Tekoäly on loistava suurten informaatiojoukkojen käsittelyssä ja voi tiivistää tai etsiä tietoa puolestasi.
Kun kartoitat tehtävälistaa tällä tavalla, löydät todennäköisesti asioita, joissa tekoäly voisi toimia ”ylimääräisenä käsiparina”. Esimerkiksi monessa työssä kirjoitetaan paljon samankaltaisia sähköposteja tai raportteja. Tällaiseen työhön on mahdollista valjastaa tekoäly: se voi luoda viestipohjia, joihin itse voit vain lisätä muutamia personoituja tietoja. Näin säästät aikaa ja viestien laatu pysyy tasaisena.
Tekoäly sopii parhaiten tietynlaisiin tehtäviin. Yleisesti ottaen sen vahvuudet liittyvät esimerkiksi tekstin tuottamiseen ja muokkaamiseen, suuren tietomäärän jäsentämiseen tai tiivistämiseen, ideoiden generointiin, kuvien tai esitysmateriaalien luomiseen sekä erilaisten aikataulu- tai projektisuunnitelmien hahmotteluun. Toisin sanoen, tehtävät, joissa käsitellään tietoa (kuten kirjoitetaan, luetaan, kootaan tai analysoidaan sisältöä) ovat hedelmällistä maaperää tekoälyn käytölle. Myös luovat prosessit, kuten ideointi, ovat tekoälylle luontevia – se voi tuottaa kymmeniä vaihtoehtoisia ideoita tai näkökulmia silmänräpäyksessä. Vastaavasti projektinhallinnassa tekoäly voi auttaa laatimaan alustavia tehtävälistoja tai aikatauluja. Sen sijaan tehtävät, jotka vaativat vahvaa inhimillistä kontaktia, empatiaa tai kokonaan uutta keksimistä ilman taustadataa, eivät ole tekoälyn ominta aluetta. Niissä ihminen on parempi.
Eri aloilla on alettu kehittää myös erikoistuneita tekoälysovelluksia, jotka on räätälöity tiettyihin tarkoituksiin. Esimerkiksi ohjelmistokehittäjille on tarjolla GitHub Copilot -työkalu, joka auttaa koodin kirjoittamisessa tekoälyn avulla; sisällöntuottajat voivat hyödyntävät tekstigeneraattoreita ideoidensa jalostamisessa; kielenkääntäjillä on tekoälypohjaisia kieli- ja käännössovelluksia eri tarkoituksiin. Kaikkien näiden tavoitteena on toimia asiantuntijan tukena eli vähentää mekaanista työtä ja antaa ihmiselle enemmän aikaa siihen, missä ihmisen osaaminen on vahvimmillaan.
Aloita pienin askelin
Jos et ole aiemmin käyttänyt tekoälytyökaluja työssäsi, kannattaa lähestyä asiaa kokeilumielellä ja pienin askelin. Etsi ensin jokin yksittäinen työvaihe, jossa ajattelet tekoälyn olevan hyödyksi, ja testaa sitä. Voit esimerkiksi kokeilla ChatGPT:tä tai Geminiä laatimaan luonnoksen jostain tekstistä tai Microsoft Copilotia Excel-taulukon analysointiin. Tärkeintä on saada kokemuksia: mitä konkreettisemmin näet tekoälyn toiminnassa omassa arjessasi, sitä paremmin ymmärrät sen mahdollisuudet ja rajat.
Muista myös, että kaikkea ei kannata yrittää automatisoida kerralla – hio yksi osa-alue kerrallaan paremmaksi. Dokumentoi itsellesi, miten kokeilu sujui (mikä toimi, mikä ei), sillä oppiminen tapahtuu juuri näiden kokeilujen ja niistä saatavien kokemuksien kautta. Pikkuhiljaa voit sitten laajentaa tekoälyn roolia työssäsi, kun luottamus ja osaaminen kasvavat.
Mitä konkreettisesti voisi tehdä tekoälyn avulla?
Alla on joukko esimerkkejä ja pieniä harjoituksia, joilla voit testata tekoälyn käyttöä omassa työssäsi tai opiskelussasi. Kokeile rohkeasti näitä ideoita – ne auttavat hahmottamaan, miten tekoäly toimii käytännössä ja millaista palautetta siltä saa.
Ideointi ja uudet näkökulmat
Pyydä tekoälyä generoimaan ideoita tai ehdotuksia jostakin aiheesta. Voit esimerkiksi antaa sille teeman (”ideoi tapahtuma yrityksen asiakaspäivälle” tai ”anna uusia näkökulmia esseeni aiheeseen ilmastonmuutoksesta”) ja katsoa, millaisia ehdotuksia se tuottaa. Tekoäly voi listata useita vaihtoehtoisia aiheita tai näkökulmia, jotka eivät itselle olisi tulleet mieleen.
Nämä voivat toimia lähtölaukauksena omalle ajattelullesi. Valitse parhaat ideat jatkokehittelyyn oman asiantuntemuksesi pohjalta.
Tekstin jäsentely (rungon laatiminen)
Syötä tekoälylle muistiinpanosi tai hajanaiset ajatuksesi jostakin aiheesta ja pyydä sitä luomaan niiden pohjalta jäsennelty runko. Esimerkiksi: sinulla on kasa tietoa opinnäytetyöhösi liittyen, mutta et tiedä miten aloittaa kirjoittaminen – pyydä tekoälyä hahmottelemaan opinnäytetyölle luonnos sisällysluettelo.
Tekoäly osaa järjestää sekavatkin muistiinpanot loogisiin alakokonaisuuksiin: se saattaa ehdottaa aloituksen, muutaman pääluvun keskeisine aiheineen ja lopetuksen. Tätä rungon luonnosta voit sitten itse muokata ja täydentää lisäämällä oman alasi sisältöä ja painotuksia oikeisiin kohtiin.
Yhteenvetojen ja tiivistelmien teko
Kokeile pyytää tekoälyltä tiivistelmää pitkästä tekstistä tai monimutkaisesta aineistosta. Voit syöttää esimerkiksi artikkelin keskeiset kohdat tai pitkän raportin lopputulokset ja sanoa: ”Tiivistä tämä teksti kymmenellä lauseella”. Tekoäly tunnistaa tekstin ydinasiat ja tuottaa sinulle lyhyemmän version. Tämä on hyödyllistä, kun haluat varmistaa, että olet ymmärtänyt materiaalin oikein – vertaile tekoälyn tiivistelmää omaan käsitykseesi ja katso, nouseeko esiin samoja vai eri pointteja.
Myös omien kirjoitusten tarkastelussa voit käyttää tätä: annat tekoälylle kirjoittamasi luonnoksen ja pyydät tiivistelmää, jolloin näet, mitä asioita tekstistäsi nousee esille (ja pitäisikö jokin tärkeä asia tuoda selvemmin esiin).
Huomioi kuitenkin, että kaikkea verkosta löytämääsi materiaalia ei ole sallittua syöttää tekoälyohjelmiin. Tarkista aina etukäteen, onko tällaiseen lupa, ja jos et ole varma, on parempi olla antamatta tietoja tekoälylle.
Taulukoiden ja listojen analysointi
Syötä tekoälylle numerotietoja tai listamuotoista dataa ja pyydä sitä etsimään havaintoja tai trendejä. Jos sinulla on vaikkapa Excel-taulukko myyntiluvuista, voit kopioida siitä sopivan otteen ja käskeä tekoälyä esim. ”Analysoi tätä datalistaa: mitkä ovat suurimmat muutokset edelliseen kuukauteen verrattuna?”. Huomioi kuitenkin tietosuoja, älä syötä tekoälylle mitään luottamuksellista!
Tekoäly pystyy kuvailemaan datan pohjalta trendejä, huomaamaan poikkeamia tai tekemään yhteenvetoja. Tämä on kätevää harjoitusta kenelle tahansa, joka haluaa oppia luku- ja analyysitaitoja: tarkista tekoälyn huomiot ja katso, vastaavatko ne sitä, mitä itse olisit datasta päätellyt.
Muista, että tekoäly ei välttämättä osaa piirtää kaavioita sinulle, mutta se voi sanallisesti selittää numeroiden merkitystä.
Tekstin muokkaus ja tyylin muuttaminen
Kirjoita lyhyt teksti jostakin aiheesta ja pyydä tekoälyä muokkaamaan se toiseen tyyliin. Esimerkiksi: ”Tässä on tekninen selostus tuotteesta X. Kirjoita sama sisältö yleiskielellä maallikolle ymmärrettäväksi.” Tekoäly osaa muuntaa tekstin sävyä, sanastoa ja rakennetta kohdeyleisölle sopivaksi. Vastaavasti voit pyytää vaikkapa muuttamaan tyyliä rennommaksi, viralliseksi, humoristiseksi ja niin edelleen.
Tämä harjoitus opettaa, miten eri tavoin saman asian voi viestiä. Voit verrata alkuperäistä ja tekoälyn tuottamaa versiota: mitkä erot ovat, ja kumpi toimii paremmin tarkoituksessasi? Usein lopputuloksena voi syntyä yhdistelmä, jossa otat tekoälyn ehdotuksista hyvät puolet ja yhdistät ne omaan tekstiisi.
Palautteen pyytäminen omasta tekstistä tai työstä
Voit ajatella tekoälyä ikään kuin puolueettomana ”virtuaalikollegana”, jolta kysyt mielipidettä. Kokeile syöttää tekoälylle esimerkiksi kirjoittamasi artikkelin johdanto tai projektisuunnitelman tiivistelmä ja pyydä siltä kommentteja ja kehitysehdotuksia. Mallikehote voisi olla: ”Arvioi seuraavaa tekstiä ja ehdota parannuksia: [teksti]”. Tekoäly saattaa huomauttaa esimerkiksi jäsennyksen epäloogisuudesta, kaipaa lisää täsmennyksiä johonkin kohtaan tai kehuu tiettyjä vahvuuksia.
Vaikka tekoälyn palaute ei ole sama asia kuin ihmisen asiantunteva arvio, se voi antaa suuntaa ja herättää huomiota seikkoihin, joihin et itse kiinnittänyt huomiota. Muista suodattaa palaute kriittisesti: ota hyödylliset vinkit talteen, mutta käytä omaa arvostelukykyäsi siinä, mitkä muutokset oikeasti toteutat.
Projektityöskentelyn tukeminen
Tekoäly voi toimia avustajana projektien suunnittelussa ja hallinnassa. Kokeile pyytää siltä apua projektin organisoinnissa – esimerkiksi näin: ”Autatko laatimaan listan tehtävistä ja alustavan aikataulun verkkosivuston uudistamisprojektille?”. Tekoäly listaa todennäköisesti projektiin kuuluvia yleisiä työvaiheita (suunnittelu, toteutus, testaus, lanseeraus jne.) ja ehdottaa loogista järjestystä niille. Voit hyödyntää tätä runkona ja lisätä sitten oman alasi erityistehtävät tai tarkentaa aikatauluja itse.
Samoin voit toimia kokousmuistiinpanojen kanssa: jos sinulla on tallenne tai transkriptio palavereista, voit syöttää tekoälylle kokouksen keskeiset keskustelut ja pyytää siltä yhteenvetoa päätöksistä ja sovituista toimenpiteistä. Se kokoaa pirstaleisesta keskustelusta selkeämmän listan, jota voit käyttää muistiona. Huomioi jälleen tietosuoja: sisäisiä tai luottamuksellisia kokoustallenteita tai -muistiinpanoja ei pidä ladata julkiseen tekoälypalveluun, ellei organisaatiosi käytä sellaista AI-ratkaisua, joka soveltuu tällaiseen tarkoitukseen.
Nämä esimerkit ovat vain pintaraapaisu siitä, mitä kaikkea tekoälyllä voi kokeilla. Ole luova ja kokeile muitakin tapoja – monesti mielikuvitus on ainoa rajana. Harjoittelemalla opit, mihin tekoäly parhaiten taipuu ja mihin ei, ja voit sitten soveltaa näitä taitoja juuri sinun oman alasi haasteisiin.
Tekstin muotoilussa, tiivistämisessä ja yhteenvedoissa on hyödynnetty tekoälyä.
Lähteet
European Commission. (n.d.). Apply AI strategy overview (EU digital strategy). EU. https://digital-strategy.ec.europa.eu/fi/factpages/apply-ai-strategy-overview
Remes, N. (2025). Tekoälytyökalun vaikutus sovelluskehittäjien koettuun suorituskykyyn [pro gradu -tutkielma, Itä-Suomen yliopisto]. eRepo. http://urn.fi/urn:nbn:fi:uef-20251708
Määttä, E. (2025). Työn tehostaminen Microsoft 365 Copilotin avulla [pro gradu -tutkielma, Jyväskylän yliopisto]. JYX. http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202506115210
Kirjoittaja
